Grid Computing atau Komputasi Grid merupakan salah satu
dari tipe Komputasi Paralel, adalah penggunaan sumber daya yang
melibatkan banyak komputer terpisah secara geografis namun tersambung
via jalur komunikasi (termasuk Internet) untuk memecahkan persoalan
komputasi skala besar. Semakin cepat jalur komunikasi terbuka, maka
peluang untuk menggabungkan kinerja komputasi dari sumber-sumber
komputasi yang terpisah menjadi semakin meningkat. Dengan demikian,
skala komputasi terdistribusi dapat ditingkatkan secara geografis lebih
jauh lagi, melintasi batas-batas domain administrasi yang ada.
sebagai sistem terdistribusi dengan non-interaktif bebaban kerja yang melibatkan sejumlah besar file. Apa yang membedakan grid computing dari konvensional sistem komputasi kinerja tinggi seperti komputasi cluster adalah grid lebih cenderung longgar digabungkan, heterogen, dan geografis.
sebagai sistem terdistribusi dengan non-interaktif bebaban kerja yang melibatkan sejumlah besar file. Apa yang membedakan grid computing dari konvensional sistem komputasi kinerja tinggi seperti komputasi cluster adalah grid lebih cenderung longgar digabungkan, heterogen, dan geografis.
Gambar
Ilustrasi Grid Computing
Dalam buku The
Grid:Blue Print for a new computing infrastructure dijelaskan bahwa
yang dimaksud dengan komputasi grid adalah infrastruktur perangkat keras dan
perangkat lunak yang dapat menyediakan akses yang bisa diandalkan, konsisten,
tahan lama dan tidak mahal terhadap kemampuan komputasi mutakhir yang tersedia.
Grid adalah
bentuk dari bentuk komputasi terdistribusi dimana "Super Virtual
Komputer" terdiri dari banyak jaringan longgar ditambah komputer bertindak
bersama-sama untuk melakukan tugas yang sangat besar. Teknologi ini diterapkan
untuk komputasi intensif masalah ilmiah,matematika, akademik, melalui komputasi
relawan, dan digunakan diperusahan-perusahan komersial untuk aplikasi yang
beragam seperti penemuan obat, peramalan ekonomi, analisi seismik dan back
office pengolahan data untuk mendukung e-perdagangan dan layanan web.
Keuntungan
utama dari komputasi terdistribusi adalah bahwa setiap node dapat dibeli
sebagai perangkat keras komoditas , yang, ketika digabungkan, dapat
menghasilkan sumber daya komputasi yang sama seperti multiprosesor superkomputer,
tetapi dengan biaya yang lebih rendah. Hal ini disebabkan oleh skala ekonomi
memproduksi hardware komoditas, dibandingkan dengan efisiensi yang lebih rendah
dari merancang dan membangun sejumlah kecil superkomputer kustom. Kerugian
kinerja utama adalah bahwa berbagai prosesor dan daerah penyimpanan lokal tidak
memiliki koneksi berkecepatan tinggi.
Dalam tulisan What
is the Grid? A Three Point Checklist oleh Ian Foster (bapak
dari Komputasi Grid) ada check-list yang dapat digunakan untuk
mengidentifikasi bahwa suatu sistem melakukan komputasi grid yaitu : Sistem
tersebut melakukan koordinasi terhadap sumberdaya komputasi yang tidak berada
dibawah suatu kendali terpusat. Seandainya sumber daya yang digunakan berada
dalam satu cakupan domain administratif, maka komputasi tersebut belum dapat
dikatakan komputasi grid.
Sistem tersebut
menggunakan standard dan protokol yang bersifat terbuka (tidak terpaut pada
suatu implementasi atau produk tertentu). Komputasi grid disusun dari
kesepakatan-kesepakatan terhadap masalah yang fundamental, dibutuhkan untuk
mewujudkan komputasi bersama dalam skala besar. Kesepakatan dan standar yang
dibutuhkan adalah dalam bidang autentikasi, otorisasi, pencarian sumberdaya,
dan akses terhadap sumber daya.Misalnya TCP/IP, sistem tersebut berusaha untuk
mencapai kualitas layanan yang canggih, (nontrivial quality of service) yang
jauh diatas kualitas layanan komponen individu dari komputasi grid tersebut.
Beberapa konsep
dasar dari Komputasi Grid :
1.
Sumber daya dikelola dan dikendalikan secara lokal.
2. Sumber daya
berbeda dapat mempunyai kebijakan dan mekanisme berbeda, mencakup
3. Sumber
daya komputasi dikelola oleh sistem batch berbeda, Sistem storage berbeda pada
node berbeda, Kebijakan berbeda dipercayakan kepada user yang sama pada sumber
daya berbeda pada Grid.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar